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昆船智能2023年半年度董事会经营评述

时间: 2023-10-05 22:48:13 |   作者: 半岛体育官方网站下载

  公司主要是做智能物流、智能产线方面的规划、研发、设计、生产、实施、运维,基本的产品及其利用的技术均隶属于智能物流成套装备领域。行业主管部门、监督管理体制、主要法律和法规及政策对所处行业给予支持,鼓励制造业企业适应智能制造发展需要,开展物流智能化改造,推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术装备,提高生产物流自动化、数字化、智能化水平,对公司的生产经营与未来发展起到了促进与推动作用。

  近年来,随着物联网、人工智能等技术的发展,以及新零售、智能制造等领域对物流的更加高的要求,智能物流市场规模将持续扩大。伴随着经济发展逐渐步入新常态,国内企业的规模也在发展壮大,规模以上企业的数量持续不断的增加,作为工业4.0重要组成部分的智能物流开始崛起,在人工、成本、仓储租金等一直上升,自动化运输、数字化生产、信息化串联需求加速释放的情况下,物流业作为“第三利润源”的战略地位得以凸显,而智能物流技术和装备的优势也开始逐渐显现,各类企业对现代物流及先进物流技术与设备的需求也与日俱增,必将会促进智能物流系统行业的快速发展。

  在制造业固定资产投资的拉动下,持续的技术升级改造,以及社会物流总额的平稳发展和智能物流技术水平的提高,我国的智能物流装备行业得到了长足发展,推出具有自主知识产权智能物流产品,行业的技术水准不断提高。国内智能物流的发展进化进程经历从机械化时期、自动化时期、高柔性自动化时期到智能化时期,如今,物流系统融入了大量人工智能技术、自动化技术、信息技术,例如大数据、数字化等有关技术,不仅将企业物流过程中装卸、存储、包装、运输等诸环节集合成一体化系统,还将生产工艺与智能物流高度衔接,实现了整个智能工厂的物流与生产高度融合。为使客户建设的系统能更贴近使用需求,各供应商需要在项目建设初期按照每个客户的行业特点、行业规范、货品类型、功能需求、相关配套工程、客户预算等众多因素进行方案设计,并对客户的需求来做定制化的方案设计、软硬件产品研制,实施方案设计,建设出真正符合客户的真实需求、高效率的智能化供应链系统。因此,智能发展、定制化研发设计、生产、实施能力是行业的客观需求和长期发展趋势。

  公司是先进制造业和现代服务业深层次地融合的新型企业,在国内自动化物流系统行业拥有非常良好的口碑,地位规模位居前列。在智能物流领域,根据高工机器人产业研究所《2021年度中国物流仓储自动化供应商规模排名TOP20》,公司位列2021年度中国物流仓储自动化供应商规模第三名;在智能产线领域,公司是国内为数不多的能够给大家提供覆盖烟草行业打叶复烤线系统、制丝线系统、卷包集成系统全产业链条产线系统的供应商,尤其是打叶复烤线系统、制丝线系统的核心装备均由自主研发生产,同时已将烟草智能产线技术升级优化后向别的行业智能产线拓展。公司先后获得国家、省部级及行业协会奖励、荣誉数十余项,同时主导或参与制定了多项行业标准。2022年,公司获评云南省工业和信息化厅评选专精特新中小企业,是国家知识产权局评选的“国家知识产权优势企业”。获中球联合国际认证(北京)有限公司颁发的售后服务认证证书和供应链安全管理体系评价证书。参与国家重点研发计划项目(智慧物流管理与智能服务关键技术)、云南省科技厅项目(机器人智慧停车关键技术探讨研究及开发)、云南省重大科学技术专项项目(自动导引车系统与搬运系列新产品关键研发技术及产业化生产)等多项重大科研项目。公司开发的基于储分一体技术的新型配送中心物流系统、ECS3.0自动化物流控制管理系统、miniload箱式高速堆垛机系列新产品三个项目分别获中国物流与采购联合会一、二、三等奖。智能车间生产数据关联融合与优化决策关键技术探讨研究与应用获中国机械工业联合会中国机械工程学会科学技术进步二等奖。公司被中国物流与采购联合会评选为“中国电子商务物流优秀设备供应商”;获得《物流技术与应用》评选的“物流装备产业实力品牌企业奖”。被全球智能物流产业高质量发展大会授予“智能物流产业实力品牌企业奖”和“智能物流产业技术创新奖”。公司的习酒包装物流园包辅材、成品酒仓储物流系统,被全球制造业供应链与物流技术研讨会组委会授予制造业供应链物流优秀案例奖。2022年度被中国(云南)自由贸易试验区昆明片区管理委员会国家级昆明经济技术开发区管理委员会授予园区突出贡献奖和国家级专精特新“小巨人”奖。

  报告期内,公司获评贵州国台“优秀合作单位奖”。被新创融媒、物流产品网评为“智能物流产业实力品牌企业奖”;被中国物流与采购联合会的酒类物流供应链分会和应急物流专业委员会分别评为“副会长单位”和“常务理事单位”;获得中国船舶与海洋工程产业知识产权联盟颁发的“一种物料多级多向分拣操控方法及其计算机程序产品”和“一种高速交叉带分拣输送机控制管理系统”专利奖优秀奖;作为独立完成单位申报的“基于储分一体技术的新型配送中心物流系统”项目,被授予云南省人民政府技术发明三等奖;被云南省教育厅授予“云南省人机一体化智能系统产教融合共同体”;获得中国(广州)国际物流装备与技术展览会组委会颁发的“2022-2023年度金蚂蚁最受用户欢迎技术创新奖”;获得中国职工技术协会颁发的“中国职工技术协会第七届理事单位”。2023年7月被云南省科技厅认定为高新技术领军企业自主认定高层次人才试点企业。

  公司主营业务包括智能物流系统及装备、智能产线系统及装备、运营维护及备品备件、专项产品及相关服务四大领域。

  公司智能产线、智能物流业务以烟草行业为起点,经过多年的发展和技术积累,在烟草行业具备了从产线系统到物流系统的全产业链整体解决方案的能力,能够为各行业客户提供原料仓储、生产制造、成品仓储及分拣配送等全流程的项目咨询规划、方案设计、系统仿真、系统设备和软件定制化开发、核心装备生产制造、系统集成、安装调试、售后服务整体解决方案。既可通过将成套的核心技术装备(单机设备)、软件及自动化控制管理系统等集成后为客户提供完整的物流系统/产线系统,也可按照每个客户需求,向客户提供单独的核心技术装备(单机设备)、软件及控制系统、运营维护、备品备件等产品和服务。

  作为较早进入智能物流、智能制造成套装备领域的企业之一,公司历经二十余年专业技术积累,深耕于烟草领域的自动化、信息化、智能化,可为客户提供全产业链一体化的整体解决方案。面对各行业数字化转型的新需求,通过不断探索和研究,公司逐步将应用于烟草行业的智能产线与智能物流技术和经验应用于酒业、军事军工、能源化工等其他行业领域,形成了一系列技术领先、品质优良的系统整体解决方案及多种具有自主知识产权的核心产品,实施了上千个智能物流和智能产线项目。

  智能物流系统通常由立体仓库系统、搬运与输送系统、分拣配送系统及相关的控制系统等部分组成,实现物料出入厂、生产加工、仓储及配送等生产、流通过程的自动化、信息化、智能化。除物流系统外,公司还可根据客户的真实需求,向客户提供单独的物流系统核心技术装备(单机设备)、软件及自动化控制管理系统产品。

  立体仓库系统一般是指采用几层、十几层乃至几十层高的货架储存单元货物,用相应的巷道堆垛机等物料搬运设备在控制系统管理控制下进行货物入库和出库作业的仓库系统。立体仓库系统可有效地利用仓库面积和空间,降低仓库占地面积,扩大仓库的有效利用率,并在控制系统管理控制下,通过物料搬运设备协调联动实现仓库存取自动化、操作简便化。

  搬运与输送系统主要由成套的、规模化的搬运输送设备组成,在相关控制系统管理控制下实现货物的搬运和输送。搬运输送设备通常包括自动导引运输车(AGV)、穿梭车(RGV)、悬挂小车以及链式、辊筒、升降、转折等各类型轻、重型输送设备。

  分拣配送系统是由各类输送设备、分拣设备、机器视觉识别装置、人机交互界面设备等组成,在相关控制系统的管理控制下依据顾客的订单要求或配送计划,快速、准确地将商品从存储位或其他区位拣取出来,并按一定的方式进行分类、排序、集中、配送的作业过程,具有自动化、智能化、信息化程度高的特点。公司的分拣配送系统主要应用于烟草、电商、医药等行业的分拣配送。在烟草行业,公司研发了从8,000条/小时、15,000条/小时、18,000条/小时、30,000条/小时的各型主流分拣系统技术,具备全系列关键主机设备的研发生产能力,开拓了以物联网技术为核心的全过程互联互通应用场景。

  公司研发的全品规智慧条烟分拣系统,能够解决不同品规、包装各异、订单离散的问题,实现了全品规(标、细、中、短)件烟共线自动划开箱作业,通过信息收集处理,采用3D可视化调度监控系统,可完成配送中心条烟、件烟、托盘的实时跟踪与核查。

  物流装备、软件及自动化控制产品为公司物流系统的组成部分,公司可根据客户需求单独进行销售。公司部分智能装备单机已实现5G控制“自感知、自学习、自适应、自诊断”。公司主要的物流装备、软件及自动化控制系统产品如下:

  公司的堆垛机产品是专用于立体仓库的核心设备,在立体仓库巷道内自动运行,用于搬运装在托盘上或货箱内的单元货物。公司累计开发30余种堆垛机,产品应用场景广泛,从30kg以下的轻型货物到6,000kg以上的重型货物,从200mm*200mm的小件物品到长达8,000mm的超长货物,从常规的规则外形货物到卷状物等均可应用,可实现多种复杂工艺环境下物料的自动化仓储。公司持续完善堆垛机的分类标准化工作,扩大堆垛机的适用范围,缩短交期。

  公司的AGV产品能在调度系统控制下,按路径规划和作业要求,运用激光导引等技术使小车精确地行走并停靠到指定地点,完成一系列移载、搬运等作业功能。在实际应用中,通过不同的执行机构完成各种不同形状和状态的工件搬运工作,广泛应用于制造行业的自动化生产线、自动装配流水线的物料上下线,流通企业的物料码垛搬运、集装箱搬运、自动拣选以及智慧停车等自动搬运场景。公司是国内较早从事AGV研发生产的企业之一,拥有完整自主知识产权AGV核心技术,参与了云南省科技厅项目(机器人智慧停车关键技术研究及开发)、云南省重大科技专项项目(自动导引车系统与搬运系列产品关键技术研发及产业化生产)等多项重大科研项目,并作为行业的引领者主持或参与编写了AGV领域若干相关国家标准,公司AGV获评“云南省名牌”称号,广泛应用在烟草、酒业、医药、汽车、智慧停车等多个行业。

  RGV主体结构由机体、电气控制箱、输送机构、轨道、滑线等组成,在系统的调配下,RGV可以自动搬运货物单元,将货物从一个地点输送到另外一个地点,可以实现一口对多口,多口对多口的物料调拨。公司RGV产品应用场景广泛,从30kg箱式物料到3,000kg的托盘货物,从200mm*200mm的小件物品到长达4,300mm的超长货物,均能应用公司的RGV产品实现自动化高速搬运作业。

  公司已累计开发出了各型RGV三十多种,主要分为地面上的RGV、空中的RGV和货架上的RGV,其中地面轨道RGV包括单轨直穿、双轨直穿、单轨环穿、换轨环穿,货架有轨RGV主要包括单深位RGV、双深位RGV和可自动换层RGV。公司的RGV产品广泛应用于烟草、酒业、医药、快递电商等众多行业,可在多种复杂工艺环境下实现物料的搬运输送。

  公司的软件及自动化控制产品综合运用了光、电、磁、声等多种传感技术对货物和设备进行感知,利用条码设备、无线射频识别(RFID)等非接触式信息识别技术对货物信息进行绑定和跟踪,通过无线、有线等多种通讯手段实现物流、信息流的实时同步传输,满足各类智能物流系统的控制需求,同时为系统接入“物联网”和衔接人机一体化智能系统奠定了坚实的基础。

  同时,软件和自动化控制管理系统可实时监控物流作业过程并形成物流信息,与企业其他管理系统无缝对接,系统之间可自动进行信息接收与传递,实现信息流、物流和资金流的一体化,有效提升企业信息化管理水平。

  公司研发的智能卷烟配送中心规划设计及配套系统,通过对卷烟配送中心仓储、备货、分拣、包装各环节的关键设备如机器人混合堆拆码、可变叉多层穿梭车、全品规自动划开箱及补货分拣设备、多入口自动包装机等研发,形成具备广泛适应性的智能核心设备。通过柔性组合的工艺布局模式,结合智能调度控制系统,利用基于工业互联网平台的数字孪生技术,建立基于决策规则和模型的自主决策机制,实现烟草配送中心资源需求预测、系统过程仿真、订单排程优化、通道配置优化、调度任务优化等多方面创新,打造全流程的智能卷烟物流配送中心。

  将自动化加工机械设备按照一定的工艺布局相结合,通过软件和自动化控制系统组成智能产线。智能产线综合利用自动化、信息化及物流技术,实现了工厂智能化生产,生产实时数据,包括各种质量数据、产能数据、需求数据、生产订单数据等都以在线的方式在软件系统里面显示。

  公司围绕客户“产供销”全流程,提供智能产线整体解决方案服务,为用户实现自动排产、自动备料、自动生产、自动存储、自动配送等功能。由于烟草行业生产过程具有物料规模大、输送环节多、自动化程度高、食品级质量要求等特点,烟草制造领域是国内较早进行自动化、信息化升级的行业。公司智能产线以烟草行业为起点,经过多年的发展和技术积累,打造了打叶复烤线生产线、在制丝生产线、卷包集成生产线等一批具有国内一流技术的产品,可为客户提供烟草领域全产业链的系统解决方案。

  除智能产线系统外,公司还可按照每个客户需求,向客户提供产线系统所需的单独的核心技术装备(单机设备)、软件产品。

  打叶复烤线系统分为叶片预处理段、叶梗分离段、叶片处理段、叶片叶梗复烤段等工艺控制系统,可实现对整条打叶复烤生产线的高度集中控制、对复烤烟叶水分和出片率等指标进行自动控制、复烤生产线的多点分布式实时监控,同时采用集中—分散型工业总线控制方式,将检测、PLC、计算机图形、网络、通讯等诸多迅速发展的技术结合在一起,用方便灵活的硬件和软件模块组合设计,以适应用户各种不同特点的工艺控制要求和管理要求。

  制丝线系统分为真空回潮段、梗处理段、梗丝处理段、叶片预处理段、叶片处理段、叶丝处理段、掺配加香段、贮丝段等工艺段控制系统,可实现全过程控制和监控。按照烟草加工工艺的特点,实现对设备和工艺线路的实时调度和柔性化控制,同时在协同管理、集中监控、生产控制、信息集成等方面做到精益化、精细化、智能化、参数化、模块化的控制。

  卷包集成系统包含烟丝输送单元、卷接包单元、装封箱单元、成品入库单元,实现基于生产订单的实时调度控制,支持卷包全流程生产订单制订、生产换牌过程控制、生产过程监控、生产过程数据记录等功能。在烟草卷包环节,公司可为客户提供部分生产设备,并通过自身软件和自动化控制系统为客户实现该环节全部生产过程的智能化调度控制。

  公司智能产线已成功延伸至医药行业,公司完成了天江药业3.000吨中药配方颗粒产业化自动化篮式提取生产线、扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司前处理车间隧道润药切制烘干生产线)烟草装备及软件

  烟草装备为烟草领域智能产线的组成部分,可推进卷烟工业的数字化转型行动,推动产业数字化,提高烟草企业生产加工效率。公司也可根据客户的真实需求单独进行销售。公司烟草装备主要包括切丝机、加料机、烘丝机、加香机、打叶机、烤片机等。

  公司研发的智能型烘丝机是一种具有高度精度控制和智能诊断预警技术的关键设备,能够对烟丝进行精确控制和干燥处理,确保成品烟丝的质量,配备全三维展示模型和智能诊断预警技术。能够快速定位故障,提供操作便捷性,提升操作体验,便于进行设备的维修和保养工作。通过生命周期管理和数据统计分析,能够对设备相关资料进行统一管理,包括设备档案管理、备件器件管理、设备维修保养记录等,帮助用户更科学有效地操作设备,提高工作效率。智能型烘丝机能够对设备进行健康分析和统计分析,帮助用户评估设备的健康状况,包括故障分析和性能分析,从而及时发现和解决设备问题,提高设备的可靠性和稳定性。

  公司向智能产线客户提供单独的软件产品和软件升级服务,满足客户的生产排产、自动备料、自动生产、自动存储和产线、运营维护及备品备件

  运营维护及备品备件是指在质保期后公司为客户提供的年度维保、应急维修、系统改造升级、设备大修改造及调校、设备零配件供应及更换、设备操作人员培训等服务。公司可为客户提供自产系统及设备的服务,也可以提供第三方系统及设备的运营维护服务。

  公司具备完善的运营维护体系,有专业的服务机构及规范的服务流程,以实现专业化的运营维护服务。公司依托分公司在全国设有多个区域服务中心,可实现快速响应。公司具备日常服务、应急服务、巡回服务、远程服务、驻场服务等多种方式,可为客户提供个性化、定制化的运维服务。公司可为客户提供系统及设备的升级、改造,以提高系统及设备的性能。公司针对项目可为客户的管理人员、操作人员、维修人员等提供设备厂家及安调现场的理论、实操培训,也可针对新产品、新技术为客户提供集中培训。

  公司拥有独立完整的研发、采购、生产、销售体系,根据市场需求、自身情况、市场规则和运作机制,独立进行生产经营活动。

  公司通过发挥自身较强的规划设计、系统集成、软件开发、产品定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等方面的能力,充分利用产业链优质资源,响应客户需求及持续提供售后服务,为流通配送企业和生产制造企业提供从原料入厂、生产制造、仓储及分拣配送等全流程的项目咨询规划、方案设计、系统仿真、产品和软件定制化开发、核心装备研发生产制造、安装调试、售后服务等一站式的智能物流和智能产线整体解决方案,帮助客户提升物流管理能力和数字化制造能力,降低客户对场地、资金、人员的占用,提升作业效率和运营效益,满足用户生产及流通的自动化、柔性化、信息化、智能化需求。

  公司可为用户提供专业、及时、个性化、定制化的运营维护及备品备件,定期排查系统及设备中存在的隐患,帮助客户进行设备调校、设备维修、零配件更换、系统升级,以防范系统及设备故障发生,延长系统的使用年限。公司凭借多年丰富的系统集成和设备生产经验,能对国内外多种系统和设备进行运营维护,可为用户提供个性化、定制化的多种运营维护解决方案,为客户的生产保驾护航,也为客户提供了重要的后续增值服务。

  公司主要有两种采购模式,一是根据生产线需要按照设定预计的库存量进行通用物资采购;二是根据客户需求,按照订单进行相关集成设备及物资采购。公司与国内外多家知名厂商建立了长期的合作伙伴关系,合作伙伴具有领先的质量体系、交付体系和服务体系,完善的供应链体系和优质的供应商资源是公司发展的重要优势。

  公司为降低物资采购成本、提高采购效率、降低经营风险,通过中船重工集团集中采购电子商务平台(其后为中国船舶集团集中采购平台,下同)开展标准化原材料的物资采购和电子商务,利用集团化供应链建设、集中采购和战略采购效应,形成规模优势及更强的议价能力。

  公司生产模式主要分为系统整体解决方案和装备单机及软件两个方面,生产主要采用“以销定产”的模式。

  在系统整体解决方案方面,公司与客户签订订单后,项目管理部门下达设计任务及投产通知;总体规划部门完善细化方案、确认技术信息;单机、控制设计部门依据细化方案开展产品设计;采购部门依据细化方案和物料清单进行物料、器件和产品采购;生产部门组织自产产品的生产和装配调试验证工作,并组织自产设备发运;工程部门负责开展包括自产设备和外购产品的安装调试、客户培训并进行试运行、交验。

  在装备单机及软件方面,在与客户签订订单后,项目管理部门下达设计任务及投产通知;单机设计部门依据方案开展产品设计;采购部门依据物料清单进行物料、器件采购;生产部门在公司内部组织生产加工、软件设计和装配调试验证工作,组织发运到客户现场;工程部门负责开展安装调试、客户培训并进行试运行、交验。

  较强的服务能力和通过长期稳定优质服务建立的信誉是公司的一项重要优势,公司在国内设立了多个售后服务中心,可快速响应客户售后服务需求,为用户提供有偿服务,包括代用户运维、陪伴运维、定期维保、系统升级改造、更换备件易损件以及培训等。公司具有远程运维系统和能力,可根据与客户的合同约定提供远程监控、数据采集分析、长期维保和培训服务。

  对于智能物流及智能产线,公司主要采用直销的模式进行销售。对于国有企业及军政部门客户,公司较多采用参与公开竞标的方式进行销售。对于非国有企业客户,公司较多采用受邀竞标的模式进行销售。公司既可以面向客户销售全集成系统,也可以单独销售子系统及智能装备。

  对于烟草领域的智能产线及烟机装备,其中烟机专卖产品根据《中华人民共和国烟草专卖法》《中国烟草总公司关于印发烟草企业采购管理规定的通知》(中烟办〔2012〕313号)等文件的相关规定,公司凭借烟机专卖资格按照烟草企业申报的计划参与合同签订;其它非专卖产品通常采用公开竞标的方式销售。

  2023年上半年,公司全面推进实施LTC(LeadsToCash线索到回款)流程管理方法,以LTC主线逻辑统领业务管理活动,提升管理效率。通过LTC流程管理方法进一步完善了市场信息收集流程,内部资源调动流程,积极参与项目投标获取业务订单;压缩项目实施的施工时间,进一步提升运营周转效率。

  报告期内,公司新增订单96,053.69万元,较上年同期增长3.93%;实现营业收入88,703.42万元,较上年同期增长33.07%,实现营业利润2,714.15万元,较上年同期下降36.58%,实现归属于上市公司股东的净利润2,605.58万元,较上年同期下降39.90%,主要原因系上年同期收到“昆明经开区商务金融服务局22年拨付资本市场发展专项奖励款”1,600.00万元政府补助所致;实现扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润

  公司始终坚持以技术创新引领企业发展,利用在专业领域积累的技术优势,以装备研发、生产制造、项目集成及实施、运维服务能力,服务于烟草、酒业、新能源、医药、快递电商、军事军工、汽车、家电、3C等行业。报告期内,公司持续获得了烟草、酒业、新能源等行业重要客户的订单,新增订单板块主要是智能产线%,专项产品及相关服务增长458.57%,另智能物流系统及装备板块未计入新增订单的中标待签订单4.2亿元,为公司业绩持续增长提供了保障。

  1、走科技兴企之路,用创新驱动发展公司通过多年的技术积累,已掌握智能物流、智能产线“系统总体规划与系统集成技术”、“数字化信息化技术”、“智能装备定制化研发与生产技术”等领域的核心技术。公司的核心技术以自主研发为主,均应用于主营业务。核心技术中能够衡量核心竞争力或技术实力的关键指标在本领域处于国内领先水平。截至2023年6月30日,公司拥有165项发明专利授权、398项实用新型专利授权、9项外观设计专利授权、3项作品著作权、81项计算机软件著作权,公司主持或参与制定国家标准、行业标准17项。公司参与了多项重大科研项目,产品获得多项国家级、省市级及行业协会奖项。

  经过多年的发展和技术积累,公司具备了为不同行业客户提供智能物流、智能产线全链条整体解决方案的能力,可为各行业客户提供覆盖咨询规划、方案设计、系统仿真、系统设备和软件定制化开发、核心物流设备、物流系统集成、安装调试、售后服务等一站式的整体解决方案,完成交钥匙工程。覆盖全产业链的产品和服务优势,能够更好更快地响应客户需求,更深度地参与客户项目实施过程并取得客户认可。

  公司依托提供智能物流系统、智能产线系统全链条整体解决方案的优势,可在自主规划设计后,将核心设备、软件、控制管理系统等要素集成为系统。除为客户提供定制化系统集成外,公司还可根据客户需求,向客户或其他系统集成商提供单独的核心技术装备(单机设备)、软件及控制管理系统,公司自主研发设计的AGV、RGV、堆垛机、切丝机、烘丝机、软件及控制管理系统等产品具有较强的市场竞争力以及升级改进和新产品的迭代研发能力。强大的系统集成能力和核心技术装备提供能力,使得公司的产品能够满足客户的个性化、定制化需求,进而提高公司的产品竞争力和市场占有率。

  公司凭借卓越的研发实力和规划设计能力、丰富的行业经验、良好的产品品质和项目实施质量,已在智能物流、智能产线领域获得了客户的高度认可。经过多年发展,公司在烟草行业优势明显的同时,已在下游各行业树立起良好的口碑和品牌形象,建立了优质的客户资源优势,最终客户已覆盖政府部门、军事军工和国内多个行业的标杆企业。

  公司强化品牌形象和综合能力建设,保持以自主品牌为主的营销模式,以市场为导向,以提升客户满意度为目标,努力将品牌优势转化为市场优势,项目获取能力获得质的提升,品牌价值不断提升。

  公司高度重视创新研发,建立了稳定高效的研发体系。技术研发涵盖系统规划设计、工业软件、工业自动化、物流装备、烟草装备、计量技术、输送技术、AGV等研发体系,从组织保障体系上公司形成了较强的创新能力,以持续自主创新推动公司技术和产品的不断发展进步。

  截至2023年6月30日,公司拥有研发人员578名,占员工总数的27.25%,硕士以上学历55人,教授级高级工程师31人,国内国际专家库各类技术专家31人,公司通过技术研发与大量项目实践相结合,形成了涵盖系统规划、核心设备设计、系统集成、软件研发、设备控制等各方面的研发技术团队。

  公司持续聚焦智能物流、智能产线领域的自动化、信息化和智能化,致力于为流通配送企业和生产制造企业提供智能物流和智能制造定制化整体解决方案及核心技术装备。长期以来,公司主营业务突出,经营战略清晰,管控体系完善,治理结构合理,运营管理规范,拓展方向清晰。公司的核心管理层和核心技术团队长期稳定且富有经验,公司核心管理、技术团队保持专注稳定,较早对未来产业进行了布局,着手利用数字技术对传统业务、管理、商业和服务模式进行全面重塑,为公司把握行业发展趋势、持续以创新驱动促进公司良性发展奠定了坚实的基础。

  公司聚焦产业发展,持续深化三项制度改革,优化人力资源配置,形成了一支规模适当、布局合理、结构优化、素质优良的人才队伍,市场化、专业化、年轻化程度得到提升。公司启动了人力资源管理体系和人才培养体系建设工作,加强人才培养顶层设计,完善以价值贡献为导向的正向激励和绩效考核评价机制,营造积极主动提升能力和业绩的良好氛围,促进人才链、创新链、产业链深度耦合。

  公司在烟草专卖机械、军事军工等重要行业领域具有准入优势,有利于公司相关业务的稳定发展。

  1.经营业绩的波动风险公司智能物流、智能产线业务需要经过系统咨询规划、集成设计、设备研发制造及现场实施等流程,单个项目签约金额较高,可能造成新增订单的季度波动。由于公司实施的项目系统较为复杂,从合同签署至项目验收,整个项目实施周期较长。在项目实施过程中,若客户修改规划设计方案或土建、供电、配套项目等出现调整,也会对工程工期造成影响,由此导致公司项目收入确存在不确定性,公司经营业绩存在一定的波动风险。

  应对措施:公司将进一步加强营销管理与项目管理,将总体设计、产品交付、项目实施的风险前移把控,确保项目按期交付。同时,公司积极加强市场与产品规划,坚持创新驱动,做大总量,保持经营业绩稳定与持续增长。

  报告期内,公司应收账款(含合同资产)账面价值较大,为154,621.94万元,占总资产比例为36.37%。公司项目按照每个客户订单进行定制化生产,项目执行及结算周期普遍较长。行业内通常采取“预收合同款+到货款+验收款+质保金”的收款方式,但存在因客户终验周期较长导致其实际付款期限超过合同约定的情况,进而导致公司持续存在应收账款及合同资产金额较大的情形。此外,项目终验后客户仍留存质保金,于项目质保期结束后支付,亦形成了公司应收账款。公司考虑到与客户的长期合作关系,存在应收账款及合同资产各期末金额较大、回收期延长等情形。

  应对措施:为应对此风险,公司依据谨情性原则,制定了应收账款减值准备计提政策;建立了统一的客户管理政策,包括:建立客户信用档案,按客户的经营情况及以往回款记录确定信用等级,再根据不同的信用等级建立相应的信用额度;公司内加强应收款(包括应收账款及其它应收款)回收的力度,把1年以上之应收款余额控制在较小范围内,并将清理账龄较长应收款作为企业经营业绩考核指标。

  报告期内,公司关联销售金额为21,547.55万元,占同期营业收入的比重为24.29%,因历史上与昆船集团签署合同的存量智能物流、智能产线项目尚未确认收入、专项产品及相关服务业务规模可能扩张,因此未来一定期间内公司仍面临关联销售占比较高的情形。

  报告期内,公司关联采购金额为21,283.26万元,占当期营业成本的比重为30.17%,占当期采购总额的比重为23.13%,关联采购占比低于30.00%,但随着公司未来生产规模的扩张,可能面临关联采购占比较高的情形。

  报告期内,公司与控股股东、实际控制人及其控制的企业发生的关联交易占比较高,关联交易价格是按照市场化且公平合理的方式确定。未来若相关关联交易定价不公允,将对公司经营业绩产生重大不利影响。

  应对措施:公司关联交易的开展遵循必要性、商业合理性和定价公允性原则。关联销售方面,对于根据客户的真实需求及市场化原则发生的关联销售,需具有必要性和商业合理性,且定价公介性。关联采购方面,公司将尽量避免与关联方之间的配套关系发生,从而减少未来发生关联采购的可能。对于机械零部件及设备集成类单机采购,公司拟在保证机械零部件原材料、单机设备供应质量的前提下逐渐降低向关联方的关联采购比例,公司将在同等价位、条件下优先选择非关联方供应商或通过提升公司生产经营相关能力及自有产能等方式尽可能减少关联采购的发生。

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